室内甲醛检测仪应用之办公室甲醛浓度预测模型
一、适用条件:
王琨等于2005年对哈尔滨市一栋配有新桌椅的新建楼房办公室进行室内空气中甲醛浓度进行检测。
检测时间选在夏季的7月、冬季的11月以及春秋的5月和9月。房间使用面积为23 m 2,采样点设在室内中间,高度0.8 m,与墙距离>0.5m。期间门窗全部关闭,每天的检测不少于8次,每次有一定时间间隔。
样品在8 h内分析,分析方法采用《GB/TI5516—19955》的乙酰丙酮分光光度法(格雷沃夫FM801室内甲醛检测仪)。
二、建模过程:
运用冬季室内空气甲醛浓度检测的52件和夏季的32件样本数据,分别进行影响甲醛浓度波动的多元线性统计分析,得到多元线性回归预测模型公式为:
式中:C:甲醛浓度,mg/m3 ;
Ti:室内温度,℃ ;
T:室内外温差,℃ ;
D:含湿量,g/m3;
P:气压,kPa;
F:风力,级。
三、应用效果:
运用统计软件结合实际数据对上式进行非线性计算,得出待定系数。
冬季:C=-0.26一0.84Ti 一0.41T+0.37D—0.20F+0.78P,
相关系数R2 =0.79,显著性水平F为1.28;
夏季:C= 1.46—0.52Ti+0.71T+0.82D一0.18F一0.34P,
相关系数 =0.57。显著性水平F为1.06。
结果表明,预测模式能较好地预测室内空气中的甲醛浓度。
明潭科技技术部(www.mingtan100.com)
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